Semalt Expert: Web Parsing stejně snadné jako ABC

Všichni čelili situaci, kdy je nutné shromažďovat a systematizovat velké množství informací. Pro standardní úkoly existují hotové služby, ale co když není úkol triviální a neexistují žádná připravená řešení? Existují dva způsoby: dělat vše ručně a ztrácet spoustu času nebo automatizovat rutinní proces a získat výsledek mnohokrát rychleji. Druhá možnost je samozřejmě výhodnější, proto vám poskytneme nějaké informace o webových analyzátorech.

Jak webový analyzátor funguje?

Bez ohledu na programovací jazyk, ve kterém je webový analyzátor zapsán, zůstává algoritmus jeho operací stejný:

1. Přístup na internet, dosažení kódu webového zdroje a jeho stažení.

2. Čtení, extrahování a zpracování dat.

3. Prezentace extrahovaných dat v použitelné formě - .txt, .sql, .xml, .html a další formáty.

Weboví uživatelé samozřejmě text nečtou, pouze porovnají navrhovanou sadu slov s tím, co našli na internetu, a jednají podle daného programu. Co analyzátor dělá s obsahem, který najde, je zapsáno v příkazovém řádku obsahujícím sadu písmen, slov, výrazů a znaků syntaxe programu.

Web Parsers On PHP

PHP je velmi užitečné pro vytváření webových analyzátorů - má vestavěnou knihovnu libcurl, která skript připojuje k jakýmkoli typům serverů, včetně serverů pracujících s protokoly https (šifrované připojení), ftp, telnet. PHP podporuje regulární výrazy, pomocí kterých webový analyzátor zpracovává data. Má DOM knihovnu pro XML, rozšiřitelný značkovací jazyk, který obvykle představuje výsledky práce webového analyzátoru. PHP dobře vychází s HTML, protože bylo vytvořeno pro jeho automatické generování.

Web Parsers On Python

Přestože na rozdíl od PHP je programovací jazyk Python univerzálním nástrojem (nejen vývojovým nástrojem pro Web), dokonale zpracovává analýzu. Důvodem je vysoká kvalita samotného jazyka.

Syntaxe Pythonu je jednoduchá, jasná a přispívá ke zřejmým řešením často nenápadných úkolů. Výsledkem je, že s tímto jazykem bylo vytvořeno mnoho zavedených knihoven pro analýzu webu.

Pyparsing

K analýze se používají regulární výrazy. Pro tento účel existuje modul Python, který se nazývá re, ale pokud jste nikdy nepracovali s regulárními výrazy, mohou vás zmást. Naštěstí existuje pohodlný a flexibilní nástroj pro analýzu s názvem Pyparsing. Jeho hlavní výhodou je to, že dělá kód čitelnější a umožňuje další zpracování analyzovaného textu.

Krásná polévka

Beautiful Soup je napsaný na webovém analyzátoru Python pro syntaktické analyzování souborů HTML / XML, které mohou převést i nesprávné značení do stromu analýzy. Podporuje jednoduché a přirozené způsoby navigace, vyhledávání a úpravy stromu stromů. Ve většině případů to pomůže ušetřit hodiny a dokonce i dny práce.

Závěr

Naučili jste se některé základní informace o webových analyzátorech a dvou programovacích jazycích, které jsou nejužitečnější pro vytváření a používání webového analyzátoru, jakož i některé knihovny, které se vám hodí. Samozřejmě existuje mnoho dalších možností pro analýzu webu, ale tyto příklady vám mohou pomoci začít.

mass gmail